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直擊WAIC丨達觀“曹植”大模型、優(yōu)刻得AIGC算力底座亮相

7月6日-8日,2023年世界人工智能大會(WAIC)在上海舉行,多家公司的大模型在會上亮相,成為本屆WAIC的焦點所在。


(資料圖片)

7日,在“AI生成與垂直大語言模型的無限魅力”主題論壇上,達觀數據“曹植”大模型、UCloud優(yōu)刻得AIGC算力底座紛紛亮相。

與此同時,與會專家共同探討垂直大語言模型的發(fā)展現狀、未來趨勢和重要挑戰(zhàn),分享大模型助力科研創(chuàng)新和產業(yè)落地最新成果。

據悉,達觀數據“曹植”大模型,作為垂直專用的國產大語言模型,具有長文本、垂直化和多語言的特點,可以為金融、政務、工業(yè)等領域,提供精準、有效的文案創(chuàng)作解決方案。

UCloud優(yōu)刻得作為曹植大模型國產戰(zhàn)略合作伙伴,其AIGC算力底座也在本次大會亮相。“目前做大模型有幾個大的挑戰(zhàn)?第一是算力,第二是數據,第三是模型訓練,第四是工程,第五是安全,第六是應用。我們從這6個方面給大模型提供支撐與服務。”UCloud優(yōu)刻得董事長兼CEO季昕華表示。

垂直大模型的未來

當下發(fā)布的大模型有兩種路線分化:一種是以百度“文心一言”、商湯“日日新”為代表的通用大模型;另一種是在開源大模型的基礎上,進行垂直行業(yè)的大模型建設和應用。

達觀數據發(fā)布的“曹植”大模型強調的便是“垂直、專用、國產”。“希望它能夠成為中國首屈一指的長文本處理模型。我們在這個過程中采用了混合訓練數據方案,這個模型的訓練數據,既有專長,也加入了很多行業(yè)的通用語料。其中有50%是高質量的混合語料,各行各業(yè)都有;還有50%的垂直專用語料,每個行業(yè)可選。采用這種混合的方式兼容了模型的通用基座能力和垂直行業(yè)的專業(yè)能力。”達觀數據董事長陳運文介紹。

陳運文表示,“曹植”大模型有針對性地處理長文本,但長文本不單只是文字長度比較長,而是包含了非常復雜的結構。“比如給它一個標題,模型可以幫助生成文章提綱,還可以寫出一篇洋洋灑灑的專業(yè)報告,報告模型已經過了非常好的調試。”

在達觀看來,如果模型只是完成問答工作便太淺顯,陳運文強調“需要和行業(yè)應用相結合”。“和行業(yè)結合才能打造出具備生產力的產品,現在這個大模型和很多具體行業(yè)的產品相結合,可以處理函證、報告、專業(yè)領域的應用場景。”

“大模型未來的發(fā)展關鍵要與垂直行業(yè)相結合。只是做一個泛泛的通用的大模型,那這樣的產品同質化會非常嚴重。通用大模型回復的內容看上去好像滴水不漏,但是它的價值并沒那么高。未來大模型真正得以運用,還是需要和每一個垂直行業(yè)深度的結合,去解決每一個行業(yè)里面的真正的痛點才行。”陳運文在受訪時表示,“大模型未來在企業(yè)的落地形態(tài)一定是大模型和多個企業(yè)垂直小規(guī)模的組合,真正的機會在垂直行業(yè)市場落地。”

解決算力的供給

隨著大模型熱潮的興起,對算力、數據、模型穩(wěn)定性、工程能力及安全等方面也提出越來越高的要求,因此需要有相關企業(yè)專精算力供給,滿足大模型“后勤需要”。

在此次論壇上,作為“曹植”大模型國產戰(zhàn)略合作伙伴,UCloud優(yōu)刻得AIGC算力底座也在隨之亮相:用舊的已有服務器資源,同時加上公有云的擴容建立算力統(tǒng)籌機制,通過技術積累,為大模型的AI訓練、推理、數據處理等需求提供算力服務,滿足AIGC大模型對算力的高需求,解決大模型訓練者的算力焦慮。

針對AIGC發(fā)展的問題,季昕華進一步介紹了優(yōu)刻得AIGC解決方案全景圖,通過深厚的技術積累和全面的系統(tǒng)工程能力,推出涵蓋了數據中心、計算平臺、管理平臺、網絡服務、應用服務、生態(tài)接口的一系列產品和解決方案。開放、安全、定制的AIGC解決方案讓客戶既能利舊已有服務器資源,又可以便捷享受公有云的彈性擴容,實現IT層面的降本增效。并可通過數據中心托管專區(qū),為用戶提供完全物理隔離的獨享機柜、服務器、網絡、存儲資源,結合完整的安全方案和專家服務,確保了用戶的大模型平穩(wěn)運行。

此外,21世紀經濟報道記者獲悉,作為具有10年云計算技術積累和全面工程能力的優(yōu)刻得,全面擁抱了這次AIGC引爆的科技熱潮。在演講中,季昕華展示了優(yōu)刻得公司內部系統(tǒng)的“AI化”,幾個月內,就基于公司內部使用場景推出了:“識問”智能助手平臺,UCoder代碼助手平臺,AI繪畫助手平臺、大模型安全管理平臺等。

據悉,優(yōu)刻得在國家“東數西算”算力樞紐節(jié)點,自建了低成本、高附加值的數據中心,相較北京同等質量的數據中心,成本下降40%。數據中心內,提供多款GPU算力資源選擇,可為大模型的AI訓練、推理、數據處理等多場景打造靈活、可擴展的算力服務,充分滿足高電算力集群的高電需求。同時,通過IB和RoCE的高性能網絡,打造互聯(lián)的高性能計算集群,實現多節(jié)點間無損通信,滿足用戶多節(jié)點并行計算的場景需求。

季昕華表示:“我們希望通過我們的云計算、算力、工程、行業(yè)客戶能夠為更多的大模型公司提供算力的服務,提供工程的服務。我們也希望成為一個平臺,來拉通我們的客戶和大模型公司共同能夠在行業(yè)下用大模型解決各行各業(yè)的問題,賦能千行百業(yè),讓我們都能趕上、擁抱、走上大模型的時代。”

(文章來源:21世紀經濟報道)

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